HPE Edgeline EL8000 Front Cabling Chassis - Rack -Montage
Art. Nr.:
H1653338
Art. Nr.:
EAN:
0190017367699
OEM-Hersteller:
HPE
OEM-Nr.:
P12379-B21
Produkt Highlights
- Ermöglicht datenintensive Berechnungen mit niedriger Latenz, basierend auf offenen Standards und fortschrittlicher Fernverwaltungsfähigkeit
- Das kompakte und robuste Design ermöglicht den Einsatz herkömmlicher Softwareanwendungen für Rechenzentren in ungünstigen Edge-Umgebungen
Info zum Artikel
- Ermöglicht datenintensive Berechnungen mit niedriger Latenz, basierend auf offenen Standards und fortschrittlicher Fernverwaltungsfähigkeit
- Das kompakte und robuste Design ermöglicht den Einsatz herkömmlicher Softwareanwendungen für Rechenzentren in ungünstigen Edge-Umgebungen
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Produktbeschreibung
Das HPE Edgeline EL8000 Converged Edge System bringt leistungsstarkes Computing an den Rand von Netzwerken, wo die Rechenkapazität bisher eher begrenzt war.
Das kompakte, robuste Design des HPE Edgeline EL8000 ermöglicht neue Berechnungsmöglichkeiten direkt dort, wo Daten generiert werden, z. B. in Fabrikhallen, Lokomotiven, auf Schlachtfeldern, Ölplattformen, Cafés, Krankenhäusern und darüber hinaus.
Mit den installierten ProLiant e910 Server Blades erweitert das Edgeline EL8000 System den Anwendungsbereich von Machine Learning, Video Analytics und Mobil Edge Compute.
Das kompakte, robuste Design des HPE Edgeline EL8000 ermöglicht neue Berechnungsmöglichkeiten direkt dort, wo Daten generiert werden, z. B. in Fabrikhallen, Lokomotiven, auf Schlachtfeldern, Ölplattformen, Cafés, Krankenhäusern und darüber hinaus.
Mit den installierten ProLiant e910 Server Blades erweitert das Edgeline EL8000 System den Anwendungsbereich von Machine Learning, Video Analytics und Mobil Edge Compute.
- Ermöglicht datenintensive Rechenleistung mit niedriger Latenz, basierend auf offenen Standards und erweiterter Fernverwaltungsfähigkeit
Das HPE Edgeline EL8000 Converged Edge System wurde entwickelt, um Kommunikationsdienstleister (CSP) dabei zu unterstützen, datenintensive Dienste mit niedriger Latenz für die Medienbereitstellung, vernetzte Mobilität und intelligente Städte zu nutzen. Das neue System ermöglicht es CSPs, große Datenmengen in Echtzeit direkt am Edge zu verarbeiten, basierend auf offenen Standards, um die Flexibilität zu erhöhen und die Kosten zu senken. Um neue Dienste anbieten zu können, die dieses massive Wachstum an Echtzeitdaten nutzen, müssen CSPs ihre Telekommunikationsnetzwerke auf Standard-IT-Systeme und softwaredefinierte Architekturen umstellen, wie z. B. virtuelle Funkzugangsnetze (vRAN) und virtuelle Kabelmodem-Terminierungssysteme (vCMTS). Das auf offenen Standards basierende HPE Edgeline EL8000 Converged Edge System wurde daher als kosteneffizienter Ersatz für die derzeitigen proprietären Edge-Systeme von CSPs entwickelt, mit verbesserter Leistung und Vielseitigkeit für datenintensive digitale Echtzeitdienste. Darüber hinaus bietet das einzigartige Design des HPE Edgeline EL8000 Converged Edge System hohe Leistung und extrem niedrige Latenz für die anspruchsvollsten Anwendungsfälle, einschließlich Media-Streaming, IoT, künstliche Intelligenz und Videoanalyse, in einem kompakten und robusten Formfaktor, ausgestattet mit Edge-optimierter Wartungsfähigkeit und Remote-Systemmanagement. - Das kompakte und robuste Design ermöglicht die Bereitstellung herkömmlicher Softwareanwendungen für Rechenzentren in ungünstigen Edge-Umgebungen
Das System übertrifft die Anforderungen der Industriestandards NEBS und ASHRAE Klasse 3 und 4 und ist resistent gegen gefährliche Umwelteinflüsse wie Hitze, Stöße und Vibrationen sowie gegen Ausfälle und unterstützt den Dauerbetrieb zwischen 0 und 55 Grad Celsius. Das System kann in einem Rack montiert oder freistehend in jedem verfügbaren Raum betrieben werden, entweder mit einem Front-to-Back- oder Back-to-Front-Kühlungsdesign. Das Single-Socket-Design, ausgestattet mit High-End Intel Xeon Scalable Prozessoren, reduziert Latenzzeiten und Energieverbrauch. Die Systemkomponenten können kombiniert, skaliert und im laufenden Betrieb ausgetauscht werden, um wechselnden Anforderungen gerecht zu werden. Unterstützt werden unter anderem NVIDIA Tesla GPUs, FPGAs von Intel und Xilinx, NICs von Intel oder Mellanox, bis zu 1,5 TB Speicher und 16 TB Speicher. Mit einer Reihe von Tiefen- und Breitenoptionen für Blades und Chassis kann das System flexibel konfiguriert und skaliert werden, um neue oder sich ändernde Anwendungsfälle zu erfüllen.