NVIDIA Tesla T4 - GPU-Rechenprozessor - Tesla T4 - 16 GB GDDR6 - PCIe 3.0 x16 - ohne Lüfter - retail
Art. Nr.:
ITM6783616
Art. Nr.:
EAN:
3536403367510
OEM-Hersteller:
PNY
OEM-Nr.:
TCST4M-PB
Produkt Highlights
- Überragende Leistung
- Modernste Inferenz in Echtzeit
- Videotranskodierungsleistung
Info zum Artikel
- Überragende Leistung
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- Videotranskodierungsleistung
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Technische Daten
| Artikeltyp: | GPU-Rechenprozessor |
|---|
Produktbeschreibung
NVIDIA Tesla T4 - GPU-Rechenprozessor - Tesla T4 - 16 GB GDDR6 - PCIe 3.0 x16 - ohne Lüfter - retail
Die NVIDIA T4-GPU beschleunigt diverse Cloudworkloads, darunter High-Performance-Computing, Deep-Learning-Training und -Inferenz, maschinelles Lernen, Datenanalysen und Grafik. T4 basiert auf der NVIDIA Turing-Architektur, ist mit 70 Watt energieeffizient und bietet einen kleinen PCIe-Formfaktor. Sie ist für Scale-Out-Computingumgebungen optimiert und beinhaltet Turing Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie RT-Recheneinheiten.
- Überragende Leistung
Bei T4 wird die revolutionäre Technologie der Turing Tensor-Recheneinheiten mit Multipräzisions-Computing für diverse Workloads eingeführt. - Modernste Inferenz in Echtzeit
Reaktionsschnelligkeit ist der Schlüssel zur Benutzerinteraktion bei Diensten wie Gesprächs-KI, Empfehlungssysteme und visuelle Suche. Da die Modelle an Genauigkeit und Komplexität zunehmen, erfordert die Bereitstellung der richtigen Antwort in Echtzeit eine exponentiell größere Rechenleistung. Tesla T4 bietet einen bis zu 40-mal höheren Durchsatz bei niedriger Latenz, sodass mehr Anfragen in Echtzeit bearbeitet werden können. - Videotranskodierungsleistung
Mit dem exponentiell zunehmenden Volumen an Onlinevideos steigt auch die Nachfrage nach Lösungen zum effizienten Suchen und Erhalten von Einblicken in diesen Videos. Tesla T4 bietet überragende Leistung für KI-Videoanwendungen - mit dedizierten Engines für Hardwaretranskodierung. Diese bieten die doppelte Dekodierungsleistung im Vergleich zu Recheneinheiten vorheriger Generationen. T4 kann bis zu 38 Videostreams in Full HD dekodieren. Dadurch ist die Integration von skalierbarem Deep Learning in Videopipelines für innovative und intelligente Videodienste ganz einfach.