PNY NVIDIA Tesla - GPU-Rechenprozessor - Tesla M4
Art. Nr.:
H1643416
Art. Nr.:
EAN:
3536403348878
OEM-Hersteller:
PNY
OEM-Nr.:
TCSM4M-PB
Produkt Highlights
- NVIDIA-Maxwell-Architektur
- Single-Precision-Leistung von bis zu 2,2 TeraFLOPS mit NVIDIA GPU Boost
- 1024 NVIDIA-CUDA-Recheneinheiten
- 4 GB GDDR5-Speicher
- 88 GB/s Speicherbandbreite
- Low-Profile-PCIe-Formfaktor
- Max. Stromverbrauch von 50-75 W
Info zum Artikel
- NVIDIA-Maxwell-Architektur
- Single-Precision-Leistung von bis zu 2,2 TeraFLOPS mit NVIDIA GPU Boost
- 1024 NVIDIA-CUDA-Recheneinheiten
- 4 GB GDDR5-Speicher
- 88 GB/s Speicherbandbreite
- Low-Profile-PCIe-Formfaktor
- Max. Stromverbrauch von 50-75 W
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Produktbeschreibung
Explodierende Mengen vom Benutzer generierter Daten legen neu fest, was für Hyperscale-Rechenzentren unerlässlich ist. Die heutigen Cloud-Anwendungen nutzen wertvolle Daten, um mit moderner Video und Bildverarbeitung und Deep-Learning-Methoden intelligentere Echtzeiterlebnisse zu schaffen. Diese Anwendungen können von der Grafikprozessorbeschleunigung im Rechenzentrum stark profitieren.
NVIDIA Tesla M4 ist der weltweit erste Grafikprozessor, der für Hyperscale-Server entwickelt wurde. Dadurch ermöglicht er Kunden, bei den ständig wachsenden Datenmengen den Überblick zu behalten. Er wurde so konstruiert, dass er trotz der kompakten Bauweise und des geringen Stromverbrauchs den Durchsatz der Anwendungen beschleunigt. Er streicht die Kosten für das Rechenzentrum auf die Hälfte zusammen und steigert die Leistungseffizienz für die Verarbeitung von Schlussfolgerungen beim Deep Learning, von Vorhersagen beim maschinellen Lernen und von Videoberechnungen um das 5-Fache gegenüber CPUs.
Die Kombination aus Tesla-Plattform für beschleunigte Berechnungen und Hyperscale-Softwaresuite von NVIDIA liefert eine Komplettlösung zum Erstellen und Einsetzen moderner Hyperscale-Anwendungen.
NVIDIA Tesla M4 ist der weltweit erste Grafikprozessor, der für Hyperscale-Server entwickelt wurde. Dadurch ermöglicht er Kunden, bei den ständig wachsenden Datenmengen den Überblick zu behalten. Er wurde so konstruiert, dass er trotz der kompakten Bauweise und des geringen Stromverbrauchs den Durchsatz der Anwendungen beschleunigt. Er streicht die Kosten für das Rechenzentrum auf die Hälfte zusammen und steigert die Leistungseffizienz für die Verarbeitung von Schlussfolgerungen beim Deep Learning, von Vorhersagen beim maschinellen Lernen und von Videoberechnungen um das 5-Fache gegenüber CPUs.
Die Kombination aus Tesla-Plattform für beschleunigte Berechnungen und Hyperscale-Softwaresuite von NVIDIA liefert eine Komplettlösung zum Erstellen und Einsetzen moderner Hyperscale-Anwendungen.